아나콘다와 함께 파이썬 개발환경 구축

1. 아나콘다(Anaconda) 설치

1.1. 윈도우

아나콘다(Anaconda)는 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능, 통계 분석 등을 위한 파이썬 기반 통합 개발 환경이다.

쉽게 말하면, 필요한 도구들을 한 번에 설치하고 관리할 수 있게 해주는 개발자용 툴박스다.

필수 라이브러리 기본 내장, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등.

Jupyter Notebook 내장, 데이터 분석과 실험 코드를 기록하기에 최적화된 웹 기반 툴.

아나콘다는 가상화를 지원한다.

가상환경은 말 그대로 ‘가짜로 만든 독립적인 파이썬 실행 환경’이다.

각각의 프로젝트가 자신만의 파이썬 인터프리터와 라이브러리 집합을 갖게 된다.

같은 PC에 여러 개의 파이썬 버전과 패키지들이 공존할 수 있다.

하나의 환경에서 버전을 바꿔도 다른 프로젝트에 영향이 없다.

아나콘다를 설치하면 함께 python이 제공되므로 별도 설치 필요 없음.

아래의 공식 사이트에서 아나콘다를 설치한다.

아나콘다(Anaconda) 다운로드 [https://www.anaconda.com/download]

설치파일을 실행하고 아래와 같이 설치옵션을 설정한다.

위 옵션을 설정하지 않을 경우 시스템 환경 변수 PATH에 ‘anaconda’ 설치 경로를 직접 지정해야한다.

그래야 conda 명령어를 어디서든 사용할 수 있다.

이제 conda의 가상환경에 접속해보겠다.

먼저 아래의 명령어로 가상환경 목록을 확인해 볼 수 있다.

$ conda env list

## 출력
# conda environments:
#
base                   C:\Users\ICT\anaconda3
.virtualenvs           C:\Users\ICT\anaconda3\envs\.virtualenvs

가상화 환경의 접속하고 빠져나오는 명령어는 다음과 같다.

$ conda activate base # 접속
$ conda deactivate # 접속 해제

1.2. 리눅스

# wget 설치 on rocky
$ sudo yum install wget

# 콘다 파일 다운로드
$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2025.06-0-Linux-x86_64.sh

# 아나콘다 쉘 실행, 일반 사용자로 실행
$ bash Anaconda3-2025.06-0-Linux-x86_64.sh
# 쉘 실행 후 진행 스탭:  enter -> yes -> enter -> yes

# .bashrc에 설정된 conda 실행문 업데이트 
$ source ~/.bahsrc

#  conda 명령어 확인
$ conda --version

# 콘다 업데이트를 실행
$ conda update --all
# 업데이트 실행 후 스탭 : yes



# conda init으로 설정 초기화
$ conda init

2. 가상화 환경 생성

현재는 base라는 기본 가상화 환경만 존재한다.

myconda라는 가상화를 추가해 보겠다.

$ conda create -n myconda python=3.11  #파이썬 3.11의 myconda생성
# 생성 step: y

2. Pycharm 설치

공식사이트에서 pycharm을 설치한다.

pycharm 공식 사이트 [https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/]

다운로드를 실행하고 실행한 후에 다음 설치옵션에서 아래와 같이 설정한다.